今年的”融合研讨会”利用了芝加哥的精力和活动——一个创新的热点，经常被监视着，至少与沿海的表兄弟相比是这样。 研讨会汇集了六位演讲者演讲和一次动态小组讨论，为我们如何设想趋同，更具体地说，如何使想法具有价值，增加了新的思想和观点。 这个主题”价值点子”延续了我们去年在麻省理工学院媒体实验室开始的融合对话。
下面，在 UI Labs（我们亲切的主机）上一天发人深省的谈话中摘录了一些要点。
UI Labs 的首席执行官 Caralynn Nowinski Collens 指出芝加哥利用”第四次工业革命”的重要性，利用芝加哥的工业历史和鼓舞人心的优势，为这次对话提供了初步的火花。制造和勘探领域的培训和探索。 UI 实验室是大学工业实验室的简称，还介绍了其著名的先进制造创新加速器空间。
芝加哥大学波尔斯基创业与创新中心高级主任克里斯汀·巴雷特致力于利用芝加哥的邻里地理环境。 Barrett 解释了芝加哥大学如何在芝加哥南环路校园周边进行多元化和投资，重点关注 9 个特定社区。 UChicago 框架通过寻求多种、不同的声音和激发像南环路这样的地区的经济发展来汇聚发现，这些领域需要全面启动积极收益。
芝加哥位于我们国家的中心，这个位置具有优势。 西北大学范伯格医学院的菲尔·霍克伯格博士利用国际先进计算研究中心及其星光项目作为芝加哥中心发挥其优势的一个例子。 光纤集线器有助于为全球网络提供增强的技术。
霍克伯格博士评论道，”如果你问任何科学家：’你需要什么？他们会要求所有的带宽和计算能力，最大的建筑信息交流。 数据和分析是跨学科工作之间的关键缝隙。 西北大学的Starlight以其国际影响力，由全国各地和世界各地的赠款资助，以共享数据。
除了霍克伯格博士讨论的这个组织之外，我们了解到有几个组织和机构正在努力实现趋同。 他建议关注我们所没有的东西，优化我们已有的，并充分利用这些优势。 霍克伯格补充说：”融合要求科学家从大局中看问题。
人力资源和研发顾问公司的合伙人 Bob Geolas 引用了一个有趣的例子，他引用了一个有趣的例子，即地理学如何通过领导北卡罗来纳州研究三角公园（或”RTP”）的重新开发和重新构想的经验来教唆发现。 RTP 需要改变其物理和编程功能的动态 – 在郊区环境中建立城市体验。
霍克伯格博士在研讨会快结束时处理了这个话题，他说，像芝加哥这样的地方拥有大学、资源、可负担性以及美国特有的合作文化的特殊融合。 Phil认为，芝加哥的这种融合正在推动学术和工业领域的变化，使大学与大学建立了合作关系，并将芝加哥定位为下一个伟大的国际研发中心。
伊利诺伊医学区 （IMD） 首席执行官兼执行董事苏泽特·麦金尼博士分享了有关医疗区模式的信息，该模式适合融合研究和发现。 选址是IMD成功的关键，麦金尼博士认为该区的位置，距离市中心环路不到10分钟作为优势。 IMD 还致力于改造 35 英亩的原始土地，以帮助创建”世界下一个伟大的医疗保健创新区”。 McKinney 对 IMD 的愿景是一个由酒店、住房、零售、医疗保健设施和研究建筑组成的综合使用环境，将给芝加哥的西侧带来积极的变化，该地区一直因缺乏就业机会和教育而举步维艰，缺乏社区凝聚力。 通过战略发展，IMD将激励社区，帮助振兴协作，并启动融合。 步行和公共安全在区内将至为重要，新建筑将采用街道水平。 该地区的这一转变将有助于保持人们的健康，并在新建筑内创造公共设施空间，供社区用于活动、活动和经济机会。
HR&A 的 Geolas 倡导创建与当地学校和大学相联系的活动，使融合发现变得易于访问且价格合理。
Hockberger 博士鼓励设计界更仔细地关注成本模型以及我们设计和建造建筑物的方式。 多用途、可运输且注重预算的决策对于芝加哥创新的持续增长至关重要。
McKinney博士在伊利诺斯州医疗区外解释说，在芝加哥，以及更广泛的美国，创新常常受到财政增长缓慢、社会不平等加剧和自然环境恶化的困扰。 Hockberger 博士对此表示赞同，并介绍了有效的基因组数据共享如何为更有效地在国际上共享信息，同时促进教职员工和允许特定研究领域的融合。
在听到Geolas重新构想RTP的旅程后，霍克伯格要求他根据他成功的经验分享外卖。 第一：想大。 第二：问”你想成为什么样的人？ 第三：创建一个实验性平台，在那里你可以尝试和失败。
在小组讨论中，我有机会与霍克伯格、麦金尼和巴雷特一起寻找Geolas第二个问题的答案。 我问，”我们想做什么？ 麦金尼认为芝加哥想成为一个”连接器”。 巴雷特主张芝加哥可以成为一个真正的”包容生态系统”。 霍克伯格和我同意这个评估。 谈话结束时，我们的客座讲师都讲着同一种语言的收敛语。
“如果我只有一个小时来拯救世界，我会花55分钟来定义问题，而只花五分钟找到解决方案。 UI 实验室的 Caralyn Nowinski Collens 在演讲中分享了阿尔伯特·爱因斯坦的这句话，它不仅适用于 UI 实验室背后的模型，还适用于芝加哥如何思考实现融合发现。
